Question

我有一个大数据框，我用它运行：

dcast(mydata, People ~ Categories, value.var = "Answer Count", **sum**)

这就是结果：

People  category1   category2
Marge   3,648   6,402
Homer   3,586   6,684
Bart    3,469   7,119
Lisa    4,045   6,758
Maggie  2,847   5,748

另外，这个：

dcast(mydata, People ~ Categories, value.var = "Answer Count", **length**)

做到这一点：

People  category1   category2
Marge   2,531   4,516
Homer   2,535   4,512
Bart    2,542   4,563
Lisa    2,501   4,488
Maggie  2,517   4,513

实际上，我想这样做：

dcast(mydata, People ~ Categories, value.var = "Answer Count", **sum / length / 6**)

并获取这些值：

People  category1   category2
Marge   0.240221256 0.236271036
Homer   0.235765943 0.246897163
Bart    0.227445581 0.260026298
Lisa    0.269558843 0.250965538
Maggie  0.188518077 0.212275648

我曾尝试操纵fun.aggregate作为参数，但我不确定这是正确的道路，或者我不知道我在做什么。有人可以帮我这个吗？（旁注：此示例有两个类别。真实数据有> 40。）

Answer 1

我们可以在fun.aggregate

中使用匿名函数调用

library(reshape2)
dcast(mydata, People ~ Categories, 
   value.var = "Answer Count", fun.aggregate = function(x) sum(x)/length(x))

R dcast：我如何进行dcast值计算？

1 个答案: