Question

以下是用于检测图像中单个面部的代码，但问题是如果图像中有多个面部，则只需要第一个面部。请建议

import caffe, dlib, io
from __future__ import print_function
import os
import matplotlib.pyplot as plt

detector = dlib.get_frontal_face_detector()
img21 = 'group.jpg'
im_name = img21
img = io.imread(os.path.join('./',im_name))
faces=[]
faces= detector(img)
total= len(faces)
print('total faces here :',total)
cropped_face = input_image_cropped[faces[0].top():faces[0].bottom(),
faces[0].left():faces[0].right(), :]
input_image_cropped = caffe.io.load_image(os.path.join('./', im_name))  
cropped_face = input_image_cropped[faces[0].top():faces[0].bottom(), 
faces[0].left():faces[0].right(), :]
h = faces[0].bottom() - faces[0].top()
w = faces[0].right() - faces[0].left()
age_prediction_cropped = age_net.predict([cropped_face])
print('\n\t   predicted age (Dlib-cropped image):',
age_prediction_cropped[0].argmax())
plt.show()

供参考：我剥离了代码中不需要的其他部分。

我通过以下链接，但我无法为所有检测到的面孔运行循环？请问如何为所有检测到的面部运行循环。 http://dlib.net/face_detector.py.html

Answer 1

通过以下更改，问题得以解决

表示i，d表示枚举（面）：
cropped_face = input_image_cropped [d.top（）：d.bottom（），d.left（）：d.right（），：] input_image_cropped = caffe.io.load_image（os.path.join（'./'，im_name））
cropped_face = input_image_cropped [d.top（）：d.bottom（），d.left（）：d.right（），：]

使用python使用Dlib的面部检测器检测多个面

1 个答案: