刚刚发现googlesheets包,到目前为止发现它非常有用。我现在希望能够替换现有工作表中的全部或部分内容。
示例:
> library(googlesheets)
> set.seed(10)
> test1 <- data.frame(matrix(rnorm(10),nrow = 5))
> test1
X1 X2
1 0.01874617 0.3897943
2 -0.18425254 -1.2080762
3 -1.37133055 -0.3636760
4 -0.59916772 -1.6266727
5 0.29454513 -0.2564784
> gs_new("foo_sheet", input = test1, trim = TRUE)
这会按预期创建一个新工作表。让我们说我们需要更新工作表(此数据用于shinyapps.io托管的闪亮应用程序,我宁愿不必重新部署应用程序以更改工作表引用)。
> test1$X2 <- NULL
> test1
X1
1 0.01874617
2 -0.18425254
3 -1.37133055
4 -0.59916772
5 0.29454513
我尝试使用gs_new()
覆盖,但遇到以下警告消息:
> gs_new("foo_sheet", input = test1, trim = TRUE)
Warning message:
At least one sheet matching "foo_sheet" already exists, so you may
need to identify by key, not title, in future.
这会导致使用新的foo_sheet
创建新工作表key
,但不会替换现有工作表,因此如果我们尝试注册更新后会产生key
错误表格
gs_title("foo_sheet")
Error in gs_lookup(., "sheet_title", verbose) :
"foo_sheet" matches sheet_title for multiple sheets returned by gs_ls() (which should reflect user's Google Sheets home screen). Suggest you identify this sheet by unique key instead.
这意味着如果我们稍后尝试使用foo_sheet
访问新工作表gs_read("foo_sheet")
,API将返回原始工作表,而不是新工作表。
> df <- gs_read("foo_sheet")
> df
X1 X2
1 0.01874617 0.3897943
2 -0.18425254 -1.2080762
3 -1.37133055 -0.3636760
4 -0.59916772 -1.6266727
5 0.29454513 -0.2564784
我的理解是,一种可能的解决方案可能是先用gs_delete("test1")
删除工作表,然后再创建一个新工作表。或者,也许可以用gs_edit_cells()
清空单元格,但希望有某种形式的覆盖函数。
提前致谢!
答案 0 :(得分:2)
我发现编辑单元格功能是一个很好的解决方法:
gs_edit_cells(ss = "foo_sheet", ws = "worksheet name", input = test1, anchor = "A1" trim = TRUE, col_names = TRUE)
通过将数据锚定到左上角,您可以有效地覆盖所有其他数据。 trim函数将消除所有不更新的单元格。