答案 0 :(得分:7)
裁剪图像的任意四边形(或任何多边形)部分的过程总结如下:
所以,我们假设您有一张图片。在整个过程中,为了简单起见,我将使用30x30的图像大小,您可以根据您的使用情况进行更改。
cv::Mat source_image = cv::imread("filename.txt");
你想要用四个角作为角落:
cv::Point corners[1][4];
corners[0][0] = Point( 10, 10 );
corners[0][1] = Point( 20, 20 );
corners[0][2] = Point( 30, 10 );
corners[0][3] = Point( 20, 10 );
const Point* corner_list[1] = { corners[0] };
您可以使用函数cv::fillPoly
在蒙版上绘制此形状:
int num_points = 4;
int num_polygons = 1;
int line_type = 8;
cv::Mat mask(30,30,CV_8UC3, cv::Scalar(0,0,0));
cv::fillPoly( mask, corner_list, &num_points, num_polygons, cv::Scalar( 255, 255, 255 ), line_type);
然后简单地计算图像的bitwise_and并屏蔽:
cv::Mat result;
cv::bitwise_and(source_image, mask, result);
result
现在有裁剪的图像。如果你想让边缘最终变成白色而不是黑色,你可以改为:
cv::Mat result_white(30,30,CV_8UC3, cv::Scalar(255,255,255));
cv::bitwise_and(source_image, mask, result_white, mask);
在这种情况下,我们使用bitwise_and
的mask参数来仅执行掩码内的bitwise_and。有关我提到的所有功能的更多信息和链接,请参阅this tutorial。
答案 1 :(得分:0)
您可以像这样使用cv :: Mat :: copyTo():
cv::Mat img = cv::imread("image.jpeg");
// note mask may be single channel, even if img is multichannel
cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(img.rows, img.cols, CV_8UC1);
// fill mask with nonzero values, e.g. as Tim suggests
// cv::fillPoly(...)
cv::Mat result(img.size(), img.type(), cv::Scalar(255, 255, 255));
img.copyTo(result, mask);