Question

我想将Bitbucket的代码集成到AWS Code Pipeline中。我无法找到相同的例子。我的源代码是.Net。有人可以指导我。感谢。

Answer 1

您可以使用调用AWS API Gateway的webhook来集成Bitbucket和AWS CodePipeline，后者会调用Lambda函数（调用CodePipeline）。有一个AWS博客可以引导您：Integrating Git with AWS CodePipeline

Answer 2

BitBucket有一个名为PipeLines的服务，可以将代码部署到AWS服务。使用管道打包并将更新从主分支推送到连接到CodePipeline的S3存储桶

注意：

您必须在资源库中启用PipeLines
PipeLines需要一个名为bitbucket-pipelines.yml的文件，该文件必须放在项目中
确保在BitBucket管道UI中设置帐户AWS_ACCESS_KEY_ID和AWS_SECRET_ACCESS_KEY。这附带一个加密选项，所有这些都是安全可靠的

这是一个示例bitbucket-pipelines.yml，它将名为DynamoDb的目录的内容复制到S3存储桶

pipelines:
  branches:
    master:
      - step:
          script:
            - apt-get update # required to install zip
            - apt-get install -y zip # required if you want to zip repository objects
            - zip -r DynamoDb.zip .
            - apt-get install -y python-pip
            - pip install boto3==1.3.0 # required for s3_upload.py
            # the first argument is the name of the existing S3 bucket to upload the artefact to
            # the second argument is the artefact to be uploaded
            # the third argument is the the bucket key
            - python s3_upload.py LandingBucketName DynamoDb.zip DynamoDb.zip # run the deployment script

以下是Python上传脚本的工作示例，该脚本应与项目中的bitbucket-pipelines.yml文件一起部署。上面我已经命名了我的Python脚本s3_upload.py：

from __future__ import print_function
import os
import sys
import argparse
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def upload_to_s3(bucket, artefact, bucket_key):
    """
    Uploads an artefact to Amazon S3
    """
    try:
        client = boto3.client('s3')
    except ClientError as err:
        print("Failed to create boto3 client.\n" + str(err))
        return False
    try:
        client.put_object(
            Body=open(artefact, 'rb'),
            Bucket=bucket,
            Key=bucket_key
        )
    except ClientError as err:
        print("Failed to upload artefact to S3.\n" + str(err))
        return False
    except IOError as err:
        print("Failed to access artefact in this directory.\n" + str(err))
        return False
    return True


def main():

    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("bucket", help="Name of the existing S3 bucket")
    parser.add_argument("artefact", help="Name of the artefact to be uploaded to S3")
    parser.add_argument("bucket_key", help="Name of the S3 Bucket key")
    args = parser.parse_args()

    if not upload_to_s3(args.bucket, args.artefact, args.bucket_key):
        sys.exit(1)

if __name__ == "__main__":
    main()

以下是仅有一个Source阶段的示例CodePipeline（您可能需要添加更多）：

Pipeline:
  Type: "AWS::CodePipeline::Pipeline"
  Properties:
    ArtifactStore:
      # Where codepipeline copies and unpacks the uploaded artifact
      # Must be versioned
      Location: !Ref "StagingBucket"
      Type: "S3"
    DisableInboundStageTransitions: []
    RoleArn:
      !GetAtt "CodePipelineRole.Arn"
    Stages:
      - Name: "Source"
        Actions:
          - Name: "SourceTemplate"
            ActionTypeId:
              Category: "Source"
              Owner: "AWS"
              Provider: "S3"
              Version: "1"
            Configuration:
              # Where PipeLines uploads the artifact
              # Must be versioned
              S3Bucket: !Ref "LandingBucket"
              S3ObjectKey: "DynamoDb.zip" # Zip file that is uploaded
            OutputArtifacts:
              - Name: "DynamoDbArtifactSource"
            RunOrder: "1"

LandingBucket:
  Type: "AWS::S3::Bucket"
  Properties:
    AccessControl: "Private"
    VersioningConfiguration:
      Status: "Enabled"
StagingBucket:
  Type: "AWS::S3::Bucket"
  Properties:
    AccessControl: "Private"
    VersioningConfiguration:
      Status: "Enabled"

可以在此处找到对此Python代码以及其他示例的引用：https://bitbucket.org/account/user/awslabs/projects/BP

Answer 3

跟进任何发现此事的人：

AWS CodeBuild现在支持Atlassian Bitbucket Cloud作为源类型，使其成为现有支持来源的第四个：AWS CodeCommit，Amazon S3和GitHub。

这意味着您不再需要实现@Kirkaiya与Bitbucket集成的链接中建议的lambda函数 - 它仍然是一个有效的解决方案，具体取决于您的用例或者您是否与Bitbucket的非云版本集成

发表于AWS博客2017年8月10日 - https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2017/08/aws-codebuild-now-supports-atlassian-bitbucket-cloud-as-a-source-type/

Answer 4

AWS CodeBuild Now Supports Building Bitbucket Pull Requests，我们可以在不使用webhooks / API Gateway / Lambda

的情况下利用它来提供更好的解决方案

您可以使用CodeBuild将代码压缩到s3，并将其用作CodePipeline中的源代码

https://lgallardo.com/2018/09/07/codepipeline-bitbucket

Answer 5

@binary答案的替代方法，并澄清@OllyTheNinja的答案：

简而言之，

：让CodeBuild侦听Bitbucket的Webhook并写入S3对象。在管道中监听后者的更新事件。

在AWS Codesuite中

使用
定义CodeBuild项目
- 来源：使用其WebHook监听git-push事件的Bitbucket。
- Buildspec：根据buildspec.yml构建项目
- 工件将构建的输出直接存储到S3容器中。
定义管道：
- 源：收听对先前定义的S3对象的更新
- 删除构建步骤
- 添加其他步骤，配置部署步骤

Answer 6

对我来说，将Bitbucket与任何AWS服务集成的最佳方法是使用Pipelines将任何提交镜像到（镜像）AWS CodeCommit存储库。从那里，您可以完美地集成到AWS上的任何服务。您可以找到一个出色的操作方法：here：

Answer 7

如果您正在寻找一种使用AWS CodePipeline将源作为位桶的构建部署过程自动化而不使用lambda的方法，请执行以下步骤。

从现在开始创建支持BitBucket的CodeBuild。 https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/userguide/sample-bitbucket-pull-request.html 还创建一个Web挂钩，每次将代码推送到存储库时都会重建该挂钩。如果您使用公共的Bitbucket存储库，则无法使用网络挂钩。
代码构建将在提交时自动触发，并将创建一个zip文件并将其存储在s3存储桶中。
创建源为S3的代码管道，并使用codeDeploy进行部署。由于S3是有效来源。

注-1。为了创建一个webhook，您需要具有bitbucket管理员访问权限因此，从提交到部署的过程是完全自动化的。 2.截至目前（19年4月），CodeBuild不支持在Pull请求合并中使用webhook。如果需要，您可以创建触发器，该触发器每天都会触发代码构建。

您还可以创建触发器以定期{@ 3}}构建代码

Answer 8

在12/2019 AWS launched a support for Atlassian Bitbucket Cloud中处于beta模式。

因此，现在您可以将AWS CodePipeline与Bitbucket Cloud本地集成

我正在尝试将Bitbucket集成到AWS Code Pipeline中？什么是最好的方法？

8 个答案: