我想使用fit_generator来处理我的数据。
我理解生成器必须永远运行，并且samples_per_epoch定义在进入下一个纪元之前从生成器产生的元素数量。
但这里的时代是什么？当我们运行fit时，epoch是针对整个数据集的运行，根据batch_size进行拆分。但是在这里，batch_size没有任何意义，因为fit_generator就像在生成器的每个元素上调用train_on_batch一样，并且没有“整个数据集”这样的东西。
我的问题是：samples_per_epoch和nb_epoch有意义吗？或者在任何情况下，网络都在生成器返回的samples_per_epoch * nb_epoch批次上以相同的方式进行训练，而且这个时代没有实际意义吗？