Question

我有b个桶0 .... b-1和m个苹果0 .... m-1。在开始时，所有苹果都放在桶0中。

然后运行一些分析会导致苹果在桶之间移动。我已经通过使用2D列表（作为存储桶）实现了这一点，其中只要需要在存储桶之间移动苹果ID就会将其删除并附加。然而，对于我的分析来说，这是非常低效的，因为这些运动大约是数百万或数十亿。所以，我想知道是否有更好的解决方案来实现这样的结构？

顺便说一下，选择了标题，因为这与设置问题的分区非常相似，其中没有成员可以放置在多于1个子集中。这里还有一个包含4个苹果和3个桶的示例，以使其更清晰：

time 0:
a=[[0,1,2,3],[],[]]
time 1: (say apple 3 needs to be moved to bucket 2)
a=[[0,1,2],[],[3]]

Answer 1

从列表中删除元素的问题在于它需要 O（n）：它采用列表中元素数量的顺序来删除项目

您最好使用set甚至更好的bitarray，这将在O（1）中有效。

例如：

m = 50 #the number of apples
b = 10 #the number of buckets
fls = [False]*m
a = [bitarray(fls) for _ in range(b)]
a[0] = bitarray([True]*m) #add a filled bucket at index 0

def move_apple(apple_id,from_bucket,to_bucket):
    a[from_bucket][apple_id] = False
    a[to_bucket][apple_id] = True

Answer 2

只需使用一个数组，您可以在哪个苹果存储桶号？

Min int -4
Min char !

python中的一个集合的分区

2 个答案: