Question

我有一个DataFrame，我正在使用.aggregate({'col1': np.sum})，这将对col1中的值进行求和，并将它们聚合在一起。是否可以执行计数，例如.aggregate({'col1': some count function here})？

Answer 1

根据您的使用情况，您可以使用'size'，'count'或'nunique'。他们之间的区别是：

'size'：计数包括NaN和重复值。
'count'：不包括NaN但不包括重复的计数。
'nunique'：唯一值的计数，不包括重复和NaN。

例如，请考虑以下DataFrame：

df = pd.DataFrame({'col0': list('aabbcc'), 'col1': [1, 1, 2, np.nan, 3, 4]})

  col0  col1
0    a   1.0
1    a   1.0
2    b   2.0
3    b   NaN
4    c   3.0
5    c   4.0

然后使用描述的三个函数：

df.groupby('col0')['col1'].agg(['size', 'count', 'nunique'])

      size  count  nunique
col0                      
a        2      2        1
b        2      1        1
c        2      2        2

pandas在数据帧中的聚合计数

1 个答案: