如何在存在数据重叠的某些位置(python)添加(SUM)值

时间:2017-01-16 16:34:00

标签: python numpy

数据形状[100,100,30]

我需要通过复制此(数据)数组和绘图来创建大数据。例如:

n= np.zeros([300,300,30])

n[0:100, 0:100, 0:30] = data

n[60:160, 0:100, 0:30] = data

n[0:100, 60:160, 0:30] = data

如果观察到,第一轴有重叠,我想对在某些位置重叠的值求和,并用该总和值替换该重叠位置

如何使用numpy,python?

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