如何使用SIFT数据从图像中提取图像补丁？

Question

使用SIFT生成器，我可以为图像生成128维SIFT描述符，每个向量包含以下数据：

• 感兴趣区域中心
• 其规模和方向
• 矩阵A，用于定义区域的椭圆支持

我的问题是，在Matlab / Octave中，如何仅使用其SIFT数据，即感兴趣区域的中心和矩阵A，从原始图像中提取感兴趣区域的椭圆图像块？

我知道我可以得到一个知道椭圆函数的图像I的椭圆形补丁：

[n_row n_col n_cha] = size(I);
[xx, yy] = ndgrid((1:n_row)-y,(1:n_col)-x);
mask = uint8((xx.^2/9 + yy.^2/4) < 100^2); % ellipse function
C = uint8(zeros(n_row, n_col));
C = I.*mask;

但是，我不知道如何只使用SIFT数据获得椭圆函数。任何帮助表示赞赏。谢谢。