我想分析模拟中的数据。数据按模型结构组织：
即。模型有节点。每个节点都有一个位置和一个速度。每个位置都有一个x，y和z分量。每个组件都有一个模拟中每个时间步的值。
为了组织数据，我开始编写一个存储所有值的对象，这样我就可以通过调用以下内容来获取组件的时间序列：
values = simulation.nodes(13).position.x(:)
然后我听说了大熊猫以及它如何提供一些有用的分类和分析工具。我可以用熊猫做我想做的事吗？或者我应该使用ndarrays编写自己的对象吗？
感谢您的回答。
本
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是的，熊猫可以做你想做的事。我建议使用Panel三维数据结构。如果我们将面板分为行，列和层，那么每个层可以对应一个节点，每个列可以对应一个测量（所以你有六列，三个用于位置组件，另外三个对于速度的组成部分，每行到一个时间。 Panel具有的方法可以轻松地按照您喜欢的任何条件对数据进行排序，提取对应于特定时间或时间范围或某些节点的部分，以重新采样，插值和处理数据，甚至将位置数据与速度数据分开。您可能会发现对列使用MultiIndex会很有帮助，这样您就可以将多级列标签组合成组 - 这样您就可以拥有一个用于位置的组和另一个用于速度的组。