在IntelliJ Scala工作表中使用Apache Spark

时间:2017-01-16 09:43:45

标签: scala apache-spark intellij-idea

我尝试使用最新的Scala-Plugin在IntelliJ 2016.3中使用Scala 2.10.5运行Apache Spark 1.6.3。该项目是一个maven项目。

如果我尝试使用:

创建一个新的SparkContext
val sparkConf = new SparkConf()
val sc = new SparkContext(sparkConf.setAppName("Spark-Scala-Demo").setMaster("local[*]"))

我得到了

17/01/16 14:05:28 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext.
java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnvFactory
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:331)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
    at java.lang.Class.forName0(Native Method)
    at java.lang.Class.forName(Class.java:348)
    at org.apache.spark.util.Utils$.classForName(Utils.scala:175)
    at org.apache.spark.rpc.RpcEnv$.getRpcEnvFactory(RpcEnv.scala:41)

代码在IntelliJs scala控制台以及定义main方法的普通类中运行良好。

那么scala工作表有什么不同呢?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

在工作表的开头尝试:import org.apache.spark.rpc.netty