Question

我有五个我从雅虎导入的股票投资组合！财务和需要创建一个DataFrame与2016年所有股票的收盘价。但是，我正在努力用相应的股票名称标记列。

import pandas.io.data as web
import pandas_datareader.data as web
import pandas as pd

from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np
import datetime

start = datetime.datetime(2016, 1, 1)
end = datetime.datetime(2016, 12, 31)

NFLX = web.DataReader("NFLX", 'yahoo', start, end)
AAPL = web.DataReader("AAPL", 'yahoo', start, end)
GOOGL = web.DataReader("GOOGL", 'yahoo', start, end)
FB = web.DataReader("FB", 'yahoo', start, end)
TSLA = web.DataReader("TSLA", 'yahoo', start, end)

df_NFLX = pd.DataFrame(NFLX['Close'])
df_AAPL = pd.DataFrame(AAPL['Close'])
df_GOOGL = pd.DataFrame(GOOGL['Close'])
df_FB = pd.DataFrame(FB['Close'])
df_TSLA = pd.DataFrame(TSLA['Close'])
frames = [df_NFLX, df_AAPL, df_GOOGL, df_FB, df_TSLA]
result = pd.concat(frames, axis = 1)
result = result.rename(columns = {'Two':'N'})
result

我的代码生成了这个 - 我想相应地标题每一列。

Out[15]: 
                 Close       Close       Close       Close       Close
Date                                                                  
2016-01-04  109.959999  105.349998  759.440002  102.220001  223.410004
2016-01-05  107.660004  102.709999  761.530029  102.730003  223.429993
2016-01-06  117.680000  100.699997  759.330017  102.970001  219.039993
2016-01-07  114.559998   96.449997  741.000000   97.919998  215.649994
2016-01-08  111.389999   96.959999  730.909973   97.330002  211.000000
2016-01-11  114.970001   98.529999  733.070007   97.510002  207.850006
2016-01-12  116.580002   99.959999  745.340027   99.370003  209.970001

Answer 1

修补您编写的代码的一种简单方法是只为df.columns分配一个名称列表。

df.columns = ['NFLX', 'AAPL', 'GOOGL', 'FB', 'TSLA']

但是，有一些方法可以使代码的大块更简洁，这也允许您将股票名称清楚地指定为列名。我会回到开头，（在定义start和end之后）首先创建一个你想要获取的股票代码清单。

start = datetime.datetime(2016, 1, 1)
end = datetime.datetime(2016, 12, 31)
tickers = ['NFLX', 'AAPL', 'GOOGL', 'FB', 'TSLA']

然后，您可以在某种循环中构造所有数据帧。如果您只想要Close列，则可以立即提取该列，事实上，您可以从所有这些列中生成dict，然后直接从DataFrame构建dict 1}}。

result = DataFrame({t: web.DataReader(t, 'yahoo', start, end)['Close']
                    for t in tickers})

另一种方法是将所有库存数据放在Panel中，如果您想要使用其他列，这将非常有用。

p = pd.Panel({t: web.DataReader(t, 'yahoo', start, end) for t in tickers})

然后，您可以使用

提取Close数字

result = p[:,:,'Close']

您会发现它自动拥有正确的列标签。

Answer 2

要重命名构造表中的列，可以更改此项：

df_NFLX = pd.DataFrame(NFLX['Close'])

到此：

df_NFLX = pd.DataFrame(NFLX['Close']).rename(columns={'Close': 'NFLX'})

如何使用Python中的pandas重命名DataFrame中的列

2 个答案: