为什么只有两点的`scipy.optimize.curve_fit`会引发OptimizeWarning：无法估计参数的协方差？

Question

为什么这个简单的适合不起作用？

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
exponential = lambda x, a, b: np.exp(a * x + b)
popt, pcov = curve_fit(f=exponential, xdata=[350, 380], ydata=[48, 17], p0=[-0.01, 1])
print("a =", popt[0])
print("b =", popt[1])

输出结果为：

python-3.4.4\lib\site-packages\scipy\optimize\minpack.py:715:
OptimizeWarning: Covariance of the parameters could not be estimated
category=OptimizeWarning)

a = -0.03459958889505575
b = 15.981057124177402

Answer 1

它在计算pcov时有效：

  

如果解的雅可比矩阵没有满秩，则'lm'方法返回一个用np.inf填充的矩阵。

您的情况如何，因此您会看到警告消息。