列大熊猫中唯一值的计数

Question

我有一个数据框，我正在查看数据框中名为

的一列

array(['Katherine', 'Robert', 'Anne', nan, 'Susan', 'other'], dtype=object)

我正试着打电话告诉我这些唯一名字出现在列中的次数，例如，如果有凯瑟琳的223个实例等。 我该怎么做呢？我知道value_counts每个都显示1，因为它们是独立的唯一值

Answer 1

如果我理解正确，您可以使用pandas.Series.value_counts。

示例：

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series(['Katherine', 'Robert', 'Anne', np.nan, 'Susan', 'other'])

s.value_counts()

Katherine    1
Robert       1
other        1
Anne         1
Susan        1
dtype: int64

您提供的数据只有每个名称中的一个 - 所以这里有一个多个＆＃39; Katherine＆＃39;输入：

s = pd.Series(['Katherine','Katherine','Katherine','Katherine', 'Robert', 'Anne', np.nan, 'Susan', 'other'])

s.value_counts()

Katherine    4
Robert       1
other        1
Anne         1
Susan        1
dtype: int64

应用于数据框后，您将按以下方式调用：

df['names'].value_counts()

Answer 2

您可以使用group by来实现：

df[['col1']].groupby(['col1']).agg(['count'])