我有一个长的DataFrame，其索引值如下：
| burger10 | ...
| pasta25 | ...
| milk | ...
| yoghurt() | ...
我需要摆脱尾随的数字或括号。我试图使用正则表达式的replace（），但没有成功。试过这个：
energy.replace(to_replace='[0-9,\.,\(,\)]+', value='', regex=True, inplace=True)
答案 0 :(得分：2)
您无需在字符类()中转义,或使用[]，只需将它们用作文字，如果您的意思是尾随，你需要锚$来匹配字符串的结尾：
energy[0].str.replace("[0-9()]+$", "")
#0 burger
#1 pasta
#2 milk
#3 yoghurt
#Name: 0, dtype: object
如果字符串在索引中，您可以使用.index来访问，修改它并将其重新分配回数据框：
energy.index = energy.index.str.replace("[0-9()]+$", "")