计算已过滤列属性的百分比

Question

我想计算每个社区的破水点百分比。到目前为止，我能够获得社区名单和破水点。

到目前为止，这是我的代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame((data))
gb = df.groupby(['water_point_condition'])
grouped = gb[["communities_villages", "water_point_condition"]].get_group("broken")
print(grouped)

结果是：

这解决了我的问题，我能够获得每个社区的破水点百分比：

df = pd.DataFrame(data)
grouped = df.groupby(['water_point_condition'])
rank_by_percentage = 100 * df[df.water_point_condition == 'broken'].communities_villages.value_counts() / grouped["water_point_condition"].get_group("broken").count()
print(rank_by_percentage)

Answer 1

您需要按ommunities_villages分组，而不是water_point_condition

分组

df.groupby('communities_villages')['water_point_condition'].apply(lambda x: (x == 'broken').mean())