在R中制作3D绘图

Question

我有两个相同长度的向量x和y;

x <- c(12,14,14,15,16,18)
y <- c(25,36,32,30,36,42)

和函数f

f <- function(a,b) {
sum((y - a - b*x)^2)
}

如果a和b是两个向量，那么：

a <- seq(from=-5,to=5, by=.1)
b <- seq(from=-2.5, to=7.5, by=.1)

我需要为每一对f和a评估b，以便为a, b, and z=f(a,b)制作3D图。

我发现outer功能，但这不起作用。你可以建议我替代，以便我能取得理想的结果吗？

由于

Answer 1

在两个独立的部分中，您可以使用plot3D包：

library(plot3D)

（1）计算每个a，b

的z = f（a，b）

### Compute z = f(a, b)
a <- seq(from=-5,to=5, by=.1)
b <- seq(from=-2.5, to=7.5, by=.1)

X <- c(12,14,14,15,16,18)
Y <- c(25,36,32,30,36,42)

f <- function(a,b) {
  sum((Y - a - b*X)^2)
}

m <- expand.grid(a, b)
z <- mapply(f, m$Var1, m$Var2)

（2）声明一个网格并在其上绘制结果：

### Plot3D
M <- mesh(a, b)
x.plot <- M$x
y.plot <- M$y

z.plot <- matrix(z, nrow=nrow(x.plot))

persp3D(x.plot, y.plot, z.plot)

这会产生：

结果必须仔细检查

Answer 2

xy = expand.grid(a, b)
#     z = f(xy[,1], xy[,2])
mapply(f, xy$Var1, xy$Var2) # see comment below

第一个产生a和b的笛卡尔积：

a = 1:3
b = 4:5
expand.grid(a, b)
# prints (I'm not sure about the row order)
# 1 4
# 1 5
# 2 4
# 2 5
# 3 4
# 3 5

Answer 3

使用curve3d包中的emdbook，这是一个非常简单的解决方案，

curve3d(f(x,y), from=c(-5,-2.5), to=c(5,7.5), sys3d="persp", theta=90, phi=45)

给出