Question

我有像这样的2D数组

1 2
3 4

我需要从中获得所有可能的总和，在上面的例子中结果将是：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

任何想法？

Answer 1

与大多数算法问题一样，有很多方法可以做到这一点。根据您为什么这样做，您最好自己做这个，以获得最大的好处。如果你仍然无法弄清楚，这是我自己的个人思考过程。

首先让代码变得更清晰，认识到c ++中的2D数组只是语法糖，你可以真正访问所有内容，就好像它是一维数组一样。

例如：

    int x[2][2];
    x[0][0] = 1;
    x[0][1] = 2;
    x[1][0] = 3;
    x[1][1] = 4;

    for (int i = 0; i < 4; i++) {

       std::cout << x[0][i] << " ";
    }

将打印出“1 2 3 4”。您还可以使用dereference运算符进行操作，并发现有很多方法可以访问括号抽象出来的元素。

现在您可以线性访问所有内容，请考虑您的算法。看起来这与查找集合的每个子集非常相似，例如集合{1,2,3,4}的所有子集都是：{}，{1}，{1,2}，{1， 2,3}，{1,2,4}，{1,3}，{1,3,4}，{1,4} {2}，{2,3}，{2,3,4}， {2,4}，{3}，{3,4}，{4}，{1,2,3,4}。然后为了解决你的问题，只需在每个子集中添加数字（不包括空集），我们得到{1,3,6,7,4,8,5,2,5,9,6,3,7,4 ，10}。

我看到一个问题，一些数字被重复，例如{2,3}和{1,4}都加起来为5.我们怎样才能摆脱这些？同样有很多方法，一种简单的方法是使用不允许重复的数据结构，例如hashet（或c ++ 11术语中的unordered_set）。如果您需要原始问题中显示的从最低到最高排序的总和，请使用树集（或c ++集）而不是散列集。

我们如何找到每组的所有子集？有很多方法可以做到这一点，如果您无法想到解决方案，可以在线获得许多教程。

接下来考虑算法的时间和空间复杂性以及一些好的测试用例。想想如果输入的2D阵列太大而无法放在一台机器上，它将如何扩展，如何扩展以处理数百万个不同的2D阵列输入，以及如果数百万客户端需要使用此算法在世界各地。

在2D数组中找到所有可能的总和 - C ++

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