我正在使用双向递归神经网络（Bi-RNN）进行二进制分类。 我搜索了很多与此相关的论文，最后得知上一次步骤或所有输出的输出用于学习和预测。
但是，我想使用某个步骤的输出，这可能不是最后一步，具体取决于输入。如果 Cth 输入是我想知道的，我将使用 Cth 输出。因为 Cth 输出被Bi-RNN中的所有其他隐藏状态重新排列，所以我不必使用时间步的其他输出如果我只对 Cth 感兴趣
我知道这是一个小特例，但我找不到这个案子的任何例子。 （基于注意的方法与我想知道的不同。我想只使用一个输出，可能不是最后输出，用于学习输入序列）
是否有任何与我提到的相关的示例和研究论文？