Question

我正在尝试创建一个计算字段（支出），其中此字段的值不能大于另一个字段（预算）。花费字段是根据公式CPM的其他两个字段（Impressions，((Impressions/1000)*CPM)）计算的。

我使用以下内容创建了支出字段：

df['spend'] = df['CPM']*(df['Impressions']/1000)

从那里，我无法找到将if / else条件应用于花费字段中的行的解决方案。如果spend > budget，则应使用预算中的相应值替换行值。否则，传递并保留花费中的计算值。

谢谢。

Answer 1

使用Series.mask或min列的子集：

df['spend'] = df['spend'].mask(df['spend'] > df['budget'], df['budget'])

df['spend'] = df[['spend', 'budget']].min(axis=1)

样品：

df = pd.DataFrame({'spend':[1,2,8],
                   'budget':[4,5,6]})

print (df)
   budget  spend
0       4      1
1       5      2
2       6      8

df['spend'] = df['spend'].mask(df['spend'] > df['budget'], df['budget'])
print (df)
   budget  spend
0       4      1
1       5      2
2       6      6

df['spend'] = df[['spend', 'budget']].min(axis=1)
print (df)
   budget  spend
0       4      1
1       5      2
2       6      6

Answer 2

获得最低价值：

df['spend'] = np.minimum(df['spend'], df['budget'])

Answer 3

另一个NumPy解决方案：

df['spend'] = np.where(df['spend'] > df['budget'], df['budget'], df['spend'])

熊猫：计算字段不能大于另一个字段的值

3 个答案: