使用textblob nltk提取主题

Question

我正在使用textblob nltk为给定的句子做一些动作。我是nltk和文本处理的新手。我能够决定给定句子的动作，但我不知道如何提取主题

这是代码

from textblob.classifiers import NaiveBayesClassifier


trainingSet = [
('Get me juice','get'),
('Get me orange', 'get'),
('I want juice', 'get'),
('I dont want orange', 'take'),
('I dont like apple', 'take'),
('I detest watermelon', 'take')
]

cl = NaiveBayesClassifier(trainingSet)

print(cl.classify('I hate pumpkin'))

这给了我一个标签＆＃39; take＆＃39;但我如何训练它来提取主题呢？ 那就是我希望结果是＆＃39;采取＆＃39;南瓜＆＃39;