在一个更大的程序中，我有一个for循环，在每次迭代中std::vector
生成cv::Mat矩阵，（每个元素来自与不同内核的cv :: filter2D调用）。每个这样的矢量大小约为90MB，并且应该是训练集中的一种情况。
当在另一个vector（或list中推回这些向量时，为了保存训练集中的所有情况），循环越来越慢（特别是filter2d需要越来越长，即使图像总是相同的大小）。当然内存消耗会增加，但是当使用100GB可用内存中的2GB时，效果已经很早就开始了。
任何想法如何加快速度？ （Windows 8 x64，visual studio 2012 x64）