我正在学习PySpark，我遇到了转换＆＃34;字符串＆＃34;的问题。数字化。我四处搜索，但无法找到解决方案。请帮忙。
我能够执行以下两个命令：
人= sqlContext.read.json（＆＃34; C：\ wdchentxt \ People2.json＆＃34） people.select（＆＃39;名称＆＃39;，people.age + 1）.show（）
但我得到以下错误，因为＆＃39;年龄＆＃39;是＆＃34;不是数字列＆＃34;。 如何将年龄列从字符串汇总到数字？
people.groupBy（＆＃39;两性＆＃39）。总和（＆＃39;年龄＆＃39）。显示（）
我特别困惑因为people.age + 1成功了。谢谢！
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你有JSON文件的例子吗？
此文档可能会有所帮助，因为它类似于您的代码： https://spark.apache.org/docs/1.6.0/sql-programming-guide.html
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你可以在pyspark dataframe中使用cast函数
df.select('gender',df.age.cast('int').alias('age')).groupBy('gender').sum('age').show()