示例CSV文件包含
等内容Afghanistan,AFG,8013233121.55065,8689883606.07776,8781610175.40574
当我用
导入时GDP = pd.read_csv('world_bank.csv', header=4, usecols=fields)
我用科学记数法得到数字。
Afghanistan,AFG,3.992331e+12,4.559041e+12
使用的转换器是什么?
答案 0 :(得分:3)
这些数字是花车。您只是看到了显示的内容。
考虑以下
txt = """Afghanistan,AFG,8013233121.55065,8689883606.07776,8781610175.40574"""
GDP = pd.read_csv(StringIO(txt), header=None, converters={i:np.float128 for i in [2,3,4]})
print(GDP)
0 1 2 3 4
0 Afghanistan AFG 8.013233e+09 8.689884e+09 8.781610e+09
然而,仔细看看一个单元格
GDP.iloc[0, 2]
8013233121.5506496
您希望使用浮点格式print
。 pd.set_option('display.float_format', '{:0.6f}'.format)
或暂时执行
with pd.option_context('display.float_format', '{:0.6f}'.format):
print(GDP)
0 1 2 3 4
0 Afghanistan AFG 8013233121.550650 8689883606.077761 8781610175.405741