Question

我想在删除列后将pandas数据帧转换为重新排列。原始数据有33列，在删除列'a'后，我按预期留下了32列。但是，在数据框上调用to_records（）之后，原始列已重新插入空白值。有办法防止这种情况吗？

dat = pd.read_csv("testing.csv")
dat = dat.astype("float32")
dat.drop(['a'], axis=1, inplace=True)

temp = dat.to_records()

>>> dat.shape
(500,32)
>>> temp.shape
(500,33)

Answer 1

您正在按预期删除列，但您必须将新数据框分配给原始数据框，以便将其覆盖。所以，

dat=dat.drop(['a'], axis=1, inplace=true)

就是这样

Answer 2

只需dat.drop(['a'], axis=1, inplace=true)代替dat=dat.drop(['a'], axis=1, inplace=true)

当inplace = True传递时，数据就位重命名（不返回任何内容），因此您在dat中获得了none类型的对象，

当传递了inplace = False时（这是默认值，因此不是必需的），执行操作并返回对象的副本

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2 个答案: