如果您访问http://projector.tensorflow.org/，则可以将其与您自己的数据集（即TSV文件）一起使用。我正在玩N-D数据，发现在PCA减少后查看这些可视化有用。
我想知道如何在我的机器上运行我自己的Projector版本。 看一下这个文档，它似乎只是作为一个用于查看嵌入结果的张量插件发布...
由于
答案 0 :(得分：1)
根据https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7562最近的答复，这里的答案比其他答案更近，您可以在https://github.com/tensorflow/embedding-projector-standalone/获取独立版本并编辑oss_demo_projector_config.json以指向您的数据集。
演示文件是以.bytes结尾的二进制文件，可以使用.tofile从numpy数组生成：
vectors = numpy.zeros(vector_shape, dtype=numpy.float32)
vectors.tofile('my_tensors.bytes')
答案 1 :(得分：0)
它仅作为TensorBoard插件发布。