Question

我刚开始尝试使用keras应用程序。 resnet50的示例工作正常。然而，inception_v3模型认为我的大象是一辆跑车。我哪里错了？

from keras.applications.inception_v3 import InceptionV3
from keras.layers import Input
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.resnet50 import preprocess_input, decode_predictions
import numpy as np

model = InceptionV3(weights='imagenet', include_top=True)

img_path = 'elephant.jpg'
img = image.load_img(img_path, target_size=(299, 299))
x = image.img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
x = preprocess_input(x)

preds = model.predict(x)
# decode the results into a list of tuples (class, description, probability)
# (one such list for each sample in the batch)
print('\nPredicted:', decode_predictions(preds, top=10)[0])

预测：[（'n04285008'，'sports_car'，0.58716565），（'n04041544'，'radio'，0.19915217），（'n03535780'，'horizontal_bar'，0.11363289），（'n03691459'，'loudspeaker' ，0.059153806），（'n01669191'，'box_turtle'，0.012588425），（'n04286575'，'spotlight'，0.0068869498），（'n03594945'，'jeep'，0.005987139），（'n01728920'，'ringneck_snake'，0.0050685192 ），（'n03637318'，'lamphade'，0.0020551293），（'n03000134'，'chainlink_fence'，0.00168875）]

Answer 1

我是个白痴。剪切和粘贴导入，包括resnet50示例中的预处理和解码预测。需要从inception_v3导入这些。

为什么keras.applications开始不认识我的大象？

1 个答案: