Question

阅读Scala编程中的以下段落，第2版对我没有意义。

def flattenLeft[T](xss: List[List[T]]) =
  (List[T]() /: xss) (_ ::: _)

def flattenRight[T](xss: List[List[T]]) =
  (xss :\ List[T]()) (_ ::: _)

因为列表连接xs ::: ys需要时间与其成比例第一个参数xs，在折叠方面的实现 flattenRight比折叠左实现更有效 flattenLeft。问题是flattenLeft（xss）复制了第一个元素列表xss.head n - 1次，其中n是列表的长度 XSS

因此，如果列表连接需要的时间与其第一个参数成比例，那么意味着flattenLeft更有效率，因为它的第一个参数是一个空列表并且{{1第一个参数是一个未知长度的列表？

Answer 1

foldLeft的第一个参数在开头只是一个空List，即此折叠的zero。

当您将所有List折叠到一个List上时，fold会在每个连接上构建具有部分结果的中间列表，然后将其用作下一个连接的参数。这个中间结果越来越大。在foldLeft上，这将是第一个参数：

 def flattenLeft[T](xss: List[List[T]]) =
   (List[T]() /: xss) ((acc, xs) => acc ::: xs )
                      //^ this one

相反，对于foldRight，您从右侧构建结果，这意味着中间结果（增长的结果）是正确的结果，这将是连接操作的第二个参数

def flattenRight[T](xss: List[List[T]]) =
   (xss :\ List[T]()) ((xs, acc) =>  xs ::: acc)
                            //^ this one gets bigger now

因此，flattenRight将花费更少的时间，因为连接的第一个参数不会随着您的进展而增长。

Answer 2

通过从左侧折叠来展平列表

[ [....] [....] [....] [....] [....] ]
  [....] 
  [...........] 
  [..................] 
  [.........................] 
  [................................]

，从右边开始

[ [....] [....] [....] [....] [....] ]
                              [....] 
                       [...........]  
                [..................]  
         [.........................]  
  [................................]

从左侧折叠 n 列表时，第一个列表中的每个元素都会在（n-1）次上进行追踪;在第二个列表中（n-2）次等。这是经典的二次行为。

从右侧折叠时，每个元素都会在一次之后进行跟踪，以获得总操作的线性行为。

不要理解Scala中foldLeft和foldRight的效率不同

2 个答案: