Question

我有一种情况，我希望根据向量中每个位置的TRUE / FALSE组合检测两个逻辑命名向量之间的条件。例如：

x <- c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE)
names(x) <- c("a", "b", "c", "d")
y <- c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE)
names(y) <- names(x)

对于这两个向量中的每个元素，我想检测3个条件：

x[i]为TRUE，y[i]为TRUE;
x[i]为FALSE，y[i]为TRUE，
x[i]为TRUE，y[i]为FALSE。

x和y的长度相同，但可能比此示例更长。我想检索每个条件的元素名称，并将元素名称分配给新变量。对于这个例子：

v1 <- "a"
v2 <- "b"
v3 <- "d"

在这两个向量的较长版本中，我可能会得到类似的结果：

v1 <- c("a", "e")
v2 <- c("b", "f", "g")
v3 <- c("d", "i", "k", "l")

执行此操作的最佳矢量化方法是什么。我认为这很简单，但我无法得出答案。提前谢谢。

Answer 1

我们可以有效地使用Dim intScore As Integer Dim intNumOutput1 As Integer Dim intNumOutput2 As Integer Dim intBothOutputs As Integer Dim intNumInput As Integer ' The rest of your code Private Sub Form_Load() End Sub Private Sub cmdRollDice_Click() End Sub ' '，但在此之前，我们需要一个分组索引。这是一种可能性：

split

要了解上述分组索引，请考虑以下事项：

g <- x + y + x
split(names(x), g)

因此，您可以看到x <- c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE) y <- c(TRUE, FALSE, TRUE, FALSE) x + y + x #[1] 3 2 1 0和TRUE的4种组合被映射到4个整数值。

啊，所以“a”被分配给FALSE，“b”分配给T-T等等。但是，为什么T-F？我没有按两次添加x + y + x。

如果您只x，结果只有0,1和2.您将无法区分x + y和T-F，因为它们都是1。

@thelatemail提供了一种更易读的方式：

F-T

<强>更新

啊......愚蠢的我......为什么我要打扰split(names(x), interaction(x, y, drop=TRUE))。我突然想起我们可以将列表传递给g中的f参数：

split

注意，在split(names(x), list(x, y))内部：

split.default

根据特定条件选择逻辑向量元素

1 个答案: