我以前安装的tensorflow-gpu v 0.12工作正常，但对于同事的代码，我需要v0.11。所以我卸载了tensorflow和tensorflow-gpu 0.12，我尝试安装v 0.11：
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
它成功安装了tensorflow，但不是gpu版本，即使在上面的链接我拿了gpu而不是cpu版本。显然，如果我选择cpu或gpu并不重要，它总是只安装cpu版本。
知道如何解决这个问题吗？
答案 0 :(得分：0)
对于tensorflow版本0.11.x及以下版本，pip中没有任何tensorflow-gpu个包。与https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl对应的滚轮是具有gpu支持的正确滚轮。如果你通过pip安装这个轮子，它会说Installed tensorflow==0.11.0但是支持CUDA-8。通过下载单个轮子，cpu和gpu文件夹具有不同的md5签名，因此它们是不同的。
请参阅here。
答案 1 :(得分：0)
正在运行
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
我可以成功安装tensorflow v 0.11。
答案 2 :(得分：0)
申请@ user8289596回答以下命令对我的情况很有用，我已经成功安装了tensorflow 0.11
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
注意：我正在使用带有python 2.7和linux的anaconda
答案 3 :(得分：0)
对于MacOS，Python 3，这对我有用：
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0-py3-none-any.whl
然后安装：
sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL
Source还提供了有关各种Ubuntu / Linux和MacOS配置上的Python 2和3的说明。