Question

我有一台采用Tesla K80 GPU的N系列Azure VM（Data Science VM）。根据NVIDIA扫描仪，我的GPU驱动程序是最新的。当我运行我的CNTK Brainscript时，它说＆＃34;没有找到GPU＆＃34;并以CPU模式运行。我该怎么做才能排除故障？

requestnodes [MPIWrapper]: using 1 out of 1 MPI nodes on a single host (1 reques
ted); we (0) are in (participating)
-------------------------------------------------------------------
Build info:

            Built time: Dec 22 2016 01:43:24
            Last modified date: Thu Dec 22 01:35:04 2016
            Build type: Release
            Build target: GPU
            With 1bit-SGD: yes
            With ASGD: yes
            Math lib: mkl
            CUDA_PATH: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8
.0
            CUB_PATH: c:\src\cub-1.4.1
            CUDNN_PATH: C:\local\cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1
            Build Branch: HEAD
            Build SHA1: 8e8b5ff92eff4647be5d41a5a515956907567126
            Built by svcphil on DPHAIM-24
            Build Path: C:\jenkins\workspace\CNTK-Build-Windows\Source\CNTK\

-------------------------------------------------------------------
No GPUs found

编辑：这是NVidia_smi.exe的输出：

C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI>.\nvidia-smi.exe
Fri Jan 13 19:00:43 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 369.30                 Driver Version: 369.30                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name            TCC/WDDM | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla K80           TCC  | 0BD1:00:00.0     Off |                  Off |
| N/A   43C    P8    27W / 149W |      0MiB / 12189MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  Tesla K80           TCC  | 5871:00:00.0     Off |                  Off |
| N/A   35C    P8    34W / 149W |      0MiB / 12189MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Answer 1

Windows Data Science VM bydefault没有附带GPU驱动程序，CUDA等。我们有一个名为＆＃34; DSVM深度学习工具包的扩展程序＆＃34;这增加了CNTK，Tensorflow，MxNet等深度学习软件的驱动程序，CUDA和GPU版本。

更多信息：http://aka.ms/dsvm/deeplearning

我们最近还发布了一个带有内置CUDA，GPU驱动程序和更多深度学习工具的Ubuntu version of DSVM，可以部署在Azure上的GPU VM或仅CPU上的VM上。

Answer 2

您是否有可能运行python笔记本并查看是否可以在将设备设置为gpu（id）的情况下运行它们？或者从激活的CNTK python环境中，你可以尝试设置一些设备。

import cntk as C
from cntk.device import set_default_device, gpu
C.device.set_default_device(C.device.gpu(0))

这可能会为您提供一些线索是否是Brainscript特定问题。

Answer 3

在安装CUDA（我安装它以运行NVIDIA_SMI）之后，python脚本和Brainscript现在正常工作。我不应该假设Azure Data Science映像（仅适用于N系列VM）预先安装了必要的NVIDIA库。： - ）

Azure Data Science VM上的CNTK

3 个答案: