有许多不同的数据库。
和数据库技术
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所有都有其优点和缺点。 对我来说，很难理解如何为大数据项目评估或选择合适的数据库。
我认为Hadoop有许多功能可以在hdfs中保存数据或访问不同的数据库进行分析。
是否正确，hadoop可以让您更容易选择正确的数据库，因为它最初可以用作数据存储？所以，如果我有hadoop hdfs作为我的主要数据存储，我仍然可以为我的应用程序更改我的数据库或使用多个数据库？
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HDFS不是与posix兼容的文件系统，因此您不能将其用作通用存储，然后在其上部署任何数据库。您将部署的数据库应该明确支持HDFS。有几个选项：HBase，Hive，Impala，SolR。
答案 1 :(得分：1)
首先，Hadoop不是数据库。它是一个分布式文件系统。
对我来说，很难理解如何为大数据项目评估或选择合适的数据库。
项目数据库的选择取决于这些因素，
数据存储和检索的性质
如果它适用于交易，强烈建议您坚持使用ACID数据库。
如果它用于Web应用程序或随机访问，那么您可以从传统的SQL应用程序和支持HDFS作为存储层的最新数据库技术（如HBase）中进行选择。 Traditional非常适合随机访问，因为它们高度支持约束和索引。
如果需要考虑分析批处理，根据结构的复杂性和数量，可以在所有可用的处理中进行选择。
数据格式或结构
大多数SQL数据库都支持结构化数据（可以格式化为表格的数据），有些确实扩展了它们的支持，超出了存储JSON的支持范围。
如果数据是非结构化的，特别是flatfiles，那么使用任何Bigdata支持技术（如Hadoop，Spark，Storm）都可以轻松地存储和处理它们。只有当音量很高时，这些技术才会再次出现。
不同的数据库技术适用于不同的数据格式。例如，Graph数据库非常适合存储表示关系或图形的结构。
尺寸
这是下一个更大的问题，更多的数据更需要可扩展性。因此，最好选择支持横向扩展体系结构（Hadoop，NoSql）而不是Scale-In的技术。当您计划存储更多内容时，这可能会成为未来的瓶颈。
我认为Hadoop有许多功能可以在hdfs中保存数据或访问不同的数据库进行分析。
是的，您可以使用HDFS作为您的存储层，并使用任何支持HDFS的数据库进行处理（选择处理框架是从批处理到近实时到实时选择的另一个问题）。需要注意的是，关系数据库不支持HDFS存储。一些NoSql数据库，如MongoDB，也支持HDFS存储。
如果我有hadoop hdfs作为我的主要数据存储，我仍然可以为我的应用程序更改我的数据库或使用多个数据库？
这可能很棘手，具体取决于您之后要与哪个数据库配对。