我正在尝试从.csv文件中读取一些数据。数据的示例如下所示：
4.0 /gp/customer-reviews/RKMO449VT48H3?ASIN=1491590173 4.7573214851 Stars "<span class=""a-size-base review-text"">I'm a hard-science science fiction fan .... (Btw, I like those stories, too, but good ones are hard to find.)<br/><br/>Somebody did their homework on this one -- and that's what stands out above all else.</span>"
如果我尝试读取这样的数据：
with open("Andy-Weir-The-Martian.csv", 'r') as csvfile:
df_total = pd.read_csv(csvfile, sep=",")
它会抛出以下错误：
文件＆＃34; pandas \ parser.pyx＆＃34;，第1865行，pandas.parser.raise_parser_error（pandas \ parser.c：23325） pandas.io.common.CParserError：标记数据时出错。 C错误：第3行预计有32个字段，见35
有关将此数据读入python的最佳做法的想法吗？
答案 0 :(得分：0)
这意味着文件CSV文件在第3行上具有不同的布局。您可以使用选项'error_bad_lines'忽略第3行。另外，我看不到您的示例数据中的逗号。它可能是一个标签？
df_total = pd.read_csv(csvfile, sep=",", error_bad_lines=False)
请注意，当使用error_bad_lines = False时，将删除违规行。如果您不想忽略坏行，请调查第3行具有不同列数的原因