传统数据库选择Hadoop的数据量是多少？选择Hadoop系统比传统数据库更基本的基准标记参数是什么？
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从RDBMS迁移到Hadoop没有特定的“大小”。有两点需要了解：
他们非常不同。（继续阅读以了解更多信息）
RDBMS可以处理的数据大小取决于DataBase Server的功能。
传统数据库是 RDBMS （关系数据库管理系统），我们将数据作为行插入，存储在数据库中。您可以更改/查询/更新数据库。
Hadoop 是存储和处理数据（大量数据）的框架。它有两部分：存储（Hadoop分布式文件系统）和 MapReduce （处理框架）。
Hadoop将数据作为文件存储在其FS上。因此，如果您想像RDBMS一样更新/更改/查询它是不可能的。 我们在Hadoop上有像Hive或impala这样的SQL包装器，但它们在数据（而不是大数据）上的性能不如RDBMS。
即便如此，许多人都在考虑从RDBMS迁移到Hadoop，因为RDBMS对大数据（bigdata）表现不佳。 Hadoop可以用作DataStore，可以使用Hive / Impala运行它上面的查询。 Hadoop不支持更新。