在闪亮的情况下,可以从服务器的逻辑中调用用javascript编写的客户端回调。在ui.R
中说你有一些JavaScript,包括一个名为setText
的函数:
tags$script('
Shiny.addCustomMessageHandler("setText", function(text) {
document.getElementById("output").innerHTML = text;
})
')
然后在您的server.R
中,您可以致电session$sendCustomMessage(type='foo', 'foo')
。
假设我有一个长时间运行的函数,它会返回一些数据进行绘图。如果我这样做,R线程在运行此函数时很忙,因此在这段时间内无法处理其他请求。能够使用期货包运行此函数非常有用,因此它可以与代码异步运行,并且异步调用回调。但是,当我尝试这只是似乎没有工作。
对不起,如果不是很清楚。作为一个简单的示例,以下内容应该有效,直到您取消注释尝试在server.R
中调用future的两行。一旦取消注释这些行,就不会调用回调。显然它在这个例子的上下文中并没有实际用处,但我认为它一般非常有用。
ui.R
:
library(shiny)
shinyUI(fluidPage(
sidebarLayout(
sidebarPanel(
sliderInput("max",
"Max random number:",
min = 1,
max = 50,
value = 30)
),
mainPanel(
verbatimTextOutput('output'),
plotOutput('plot')
)
),
tags$script('
Shiny.addCustomMessageHandler("setText", function(text) {
document.getElementById("output").innerHTML = text;
})
')
))
server.R
:
library(shiny)
library(future)
plan(multiprocess)
shinyServer(function(input, output, session) {
output$plot <- reactive({
max <- input$max
#f <- future({
session$sendCustomMessage(type='setText', 'Please wait')
Sys.sleep(3)
x <- runif(1,0,max)
session$sendCustomMessage(type='setText', paste('Your random number is', x))
return(NULL)
#})
})
})
答案 0 :(得分:8)
以下是如何在闪亮的应用中使用未来包的解决方案。 当运行计算密集型任务或等待sql查询完成时,可能有多个会话没有会话阻塞另一个会话。我建议打开两个会话(只需在两个选项卡中打开http://127.0.0.1:14072/)并使用按钮来测试功能。
run_app.R
:
library(shiny)
library(future)
library(shinyjs)
runApp(host = "127.0.0.1", port = 14072, launch.browser = TRUE)
ui.R
:
ui <- fluidPage(
useShinyjs(),
textOutput("existsFutureData"),
numericInput("duration", "Duration", value = 5, min = 0),
actionButton("start_proc", h5("get data")),
actionButton("start_proc_future", h5("get data using future")),
checkboxInput("checkbox_syssleep", label = "Use Sys.sleep", value = FALSE),
h5('Table data'),
dataTableOutput('tableData'),
h5('Table future data'),
dataTableOutput('tableFutureData')
)
server.R
:
plan(multiprocess)
fakeDataProcessing <- function(duration, sys_sleep = FALSE) {
if(sys_sleep) {
Sys.sleep(duration)
} else {
current_time <- Sys.time()
while (current_time + duration > Sys.time()) { }
}
return(data.frame(test = Sys.time()))
}
#fakeDataProcessing(5)
############################ SERVER ############################
server <- function(input, output, session) {
values <- reactiveValues(runFutureData = FALSE, futureDataLoaded = 0L)
future.env <- new.env()
output$existsFutureData <- renderText({ paste0("exists(futureData): ", exists("futureData", envir = future.env)," | futureDataLoaded: ", values$futureDataLoaded) })
get_data <- reactive({
if (input$start_proc > 0) {
shinyjs::disable("start_proc")
isolate({ data <- fakeDataProcessing(input$duration) })
shinyjs::enable("start_proc")
data
}
})
observeEvent(input$start_proc_future, {
shinyjs::disable("start_proc_future")
duration <- input$duration # This variable needs to be created for use in future object. When using fakeDataProcessing(input$duration) an error occurs: 'Warning: Error in : Operation not allowed without an active reactive context.'
checkbox_syssleep <- input$checkbox_syssleep
future.env$futureData %<-% fakeDataProcessing(duration, sys_sleep = checkbox_syssleep)
future.env$futureDataObj <- futureOf(future.env$futureData)
values$runFutureData <- TRUE
check_if_future_data_is_loaded$resume()
},
ignoreNULL = TRUE,
ignoreInit = TRUE
)
check_if_future_data_is_loaded <- observe({
invalidateLater(1000)
if (resolved(future.env$futureDataObj)) {
check_if_future_data_is_loaded$suspend()
values$futureDataLoaded <- values$futureDataLoaded + 1L
values$runFutureData <- FALSE
shinyjs::enable("start_proc_future")
}
}, suspended = TRUE)
get_futureData <- reactive({ if(values$futureDataLoaded > 0) future.env$futureData })
output$tableData <- renderDataTable(get_data())
output$tableFutureData <- renderDataTable(get_futureData())
session$onSessionEnded(function() {
check_if_future_data_is_loaded$suspend()
})
}
答案 1 :(得分:3)
我重新安排了AndréleBlond的excellent answer并且做了一个要点,展示了一个通用的异步任务处理器,可以单独使用,也可以使用Shiny:FutureTaskProcessor.R
请注意,它包含两个文件:FutureProcessor.R,它是独立的异步任务处理程序,app.R是一个闪亮的应用程序,显示在Shiny中使用异步处理程序。
答案 2 :(得分:0)
对于Shiny应用程序中R的单线程特性,一个无可否认复杂的解决方法是执行以下操作:
我希望这会有所帮助。