训练中的对数损失分数＆amp;验证与Kaggle测试集上的得分非常不同

Question

我能够在训练中获得低至0.24的对数丢失分数，在验证中获得0.38，但是一旦我将预测提交给Kaggle以在测试集上得分，则损失很少（有时高达4） ，但绝大多数从不低于0.69）。什么可能出错的想法？​​

仅供参考，这是我将预测写入文件的代码（使用Keras＆amp; Tensorflow后端）：

predictions = model.predict(test, verbose=0)
preds = pd.DataFrame({
    "label": map(lambda x: x[0], predictions)
})
preds.index += 1
preds.to_csv('submissions/submission.csv', index_label="id")

谢谢！