翻译图像增强以减少完全卷积网络上的过度拟合是否有意义？

Question

我想知道在完全卷积网络（例如FCN或SegNet，在一般网络中没有完全连接的层）的训练期间随机翻译输入图像是否有意义在训练CNN减少时经常如何进行过度拟合。

由于它们只包含卷积层，它们在宽度和高度上对我进行权重共享，因此对随机翻译似乎没有任何影响。