我在R工作,我遇到了一个问题:(。我想要使用ggplot创建这个数据帧:
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
1 -0.8067465 -0.4170181 0.9380890 0.613084937 0.4583916 0.4175951 -0.7183698 -0.3479931 -0.3392734 -0.8516039
2 -0.2893608 -0.8066911 0.1534129 0.008801641 -0.1916244 -0.6729157 0.6154498 0.1914066 0.3660398 0.9019622
3 -0.9536465 0.9645535 -0.6915938 0.328425519 -0.4197832 -0.2064765 -0.4328127 0.7849686 -0.2665250 0.6206650
我需要将每一列一起绘制到另一列,就像facet_grid一样。在X轴中,我只需要为每个图调整基于间隔的限制(例如:[ - 1,1]),而不是特定的列/变量。 Y轴工作正常。
我的主要问题是我不知道如何使用列名称生成每个绘图,并且在数据框中的每一列的同一图表中使用它们的三个点(或n个点)。我试过这样的事情:
ggplot(q12, aes(x = V1, y = row.names(q12))) +
geom_point()+
facet_grid(.~ V1)
我知道V1
必须是列的列表,但我不知道该怎么做。使用colnames(q12)
不起作用,我需要同一图表中的三个点。
在我之前使用ggplot的经历中,我有一个带有ID的列o一个用于绘图的属性。这个案子有点不同,我研究了很多,但我找不到任何解决方案。我试着融化没有结果,也许我不知道它是如何工作的。
如果有人可以一步一步地帮助我,为了学习它,我将非常感激。
structure(list(V1 = c(-0.8067465, -0.2893608, -0.9536465), V2 = c(-0.4170181,
-0.8066911, 0.9645535), V3 = c(0.938089, 0.1534129, -0.6915938
), V4 = c(0.613084937, 0.008801641, 0.328425519), V5 = c(0.4583916,
-0.1916244, -0.4197832), V6 = c(0.4175951, -0.6729157, -0.2064765
), V7 = c(-0.7183698, 0.6154498, -0.4328127), V8 = c(-0.3479931,
0.1914066, 0.7849686), V9 = c(-0.3392734, 0.3660398, -0.266525
), V10 = c(-0.8516039, 0.9019622, 0.620665)), .Names = c("V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10"), class = "data.frame", row.names = c("1",
"2", "3"))
答案 0 :(得分:0)
你需要做两件事:
y
值添加列(行名称是提供有意义信息的不良位置)melt
您的数据为长格式。我们走了:
# Add ID column:
q12$id = 1:nrow(q12)
# maybe better for you: q12$id = row.names(q12)
# Melt data
library(reshape2)
df_long = melt(q12, id.vars = "id")
# plot data
ggplot(df_long, aes(x = value, y = id)) +
geom_point() +
facet_wrap(~ variable)
我使用dput()
精确制作的数据:
q12 = structure(list(V1 = c(-0.8067465, -0.2893608, -0.9536465), V2 = c(-0.4170181,
-0.8066911, 0.9645535), V3 = c(0.938089, 0.1534129, -0.6915938
), V4 = c(0.613084937, 0.008801641, 0.328425519), V5 = c(0.4583916,
-0.1916244, -0.4197832), V6 = c(0.4175951, -0.6729157, -0.2064765
), V7 = c(-0.7183698, 0.6154498, -0.4328127), V8 = c(-0.3479931,
0.1914066, 0.7849686), V9 = c(-0.3392734, 0.3660398, -0.266525
), V10 = c(-0.8516039, 0.9019622, 0.620665)), .Names = c("V1",
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10"), row.names = c("1",
"2", "3"), class = "data.frame")