我正在编写一个操作来找到矢量的最低缺失元素,V = 1..N + 1.这必须以 O(N)时间复杂度执行。
解决方案一:
std::vector<int> A {3,4,1,4,6,7};
int main()
{
int max_el = *std::max_element(A.begin(), A.end()); //Find max element
std::vector<int> V(max_el);
std::iota(V.begin(), V.end(), 1) //Populate V with all int's up to max element
for(unsigned into i {0}; i < A.size(); i++)
{
int index = A[i] - 1;
if(A[i] == V[index]) //Search V in O(1)
{
V[index] = max_el; //Set each to max_el, leaving the missing int
}
}
return *std::min_element(V.begin(), V.end()); //Find missing int as its the lowest (hasn't been set to max_el)
}
//Output: 2
这完全没问题。
但是,我现在正试图让它与包含负int的矢量一起使用。
解决方案二:
我的逻辑是采用相同的方法,但是根据向量的大小和向量中负数int的数量来“权衡”索引:
std::vector<int> A {-1, -4, -2, 0, 3, 2, 1}
int main()
{
int max_el = *std::max_element(A.begin(), A.end());
int min_el = *std::min_element(A.begin(), A.end());
int min_el_abs = abs(min_el); //Convert min element to absolute
int total = min_el_abs + max_el;
std::vector<int> V(total + 1);
std::iota(V.begin(), V.end(), min_el);
int index;
//Find amount of negative int's
int first_pos;
for(unsigned int i {0}; i < A.size(); i++)
{
if(A[i] >= 0) {first_pos = i; break;}
}
for(unsigned int i {0}; i < A.size(); i++)
{
if(A[i] <= 0) //If negative
{
index = (A.size() - first_pos) - abs(A[i]);
} else
{
index = (A[i] + 1) + first_pos;
}
if(A[i] == V[index])
{
V[index] = 0;
}
}
return *std::min_element(V.begin(), V.end());
}
//Output: -3
解决方案2无法比较两个向量(A和V)的值,因为使用上述方法计算index
并使用正 int不起作用。
1)如何让我的解决方案2使用负数int的无序向量?
2)如何编辑我的解决方案2以使用带有负int的向量和向量的向量?
答案 0 :(得分:3)
你的第一个解决方案似乎是O(max(N,M)),其中我认为N是向量A中的元素数,M是向量V的大小(或 max(A i )),但是你多次循环遍历两个向量(std::min_element
,std::max_element
,for
循环,V的分配和std::iota
)。
此外,一旦纠正了一些拼写错误(缺少;
和into
而不是int
),您的程序会从main()
返回找到的值... ,这有点奇怪。
您的第一个算法始终会搜索范围[ 1 ,A中的最大值]中的最低缺失值,但可以将其推广到查找[>范围内的最低缺失元素min(A i ), max(A i )],即使是负数。
我的方法类似于L.Senioins,但我使用了不同的库函数来尝试最小化循环次数。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <utility>
#include <algorithm>
template <class ForwardIt>
typename std::iterator_traits<ForwardIt>::value_type
lowest_missing(ForwardIt first, ForwardIt last)
{
if ( first == last )
throw std::string {"The range is empty"};
// find both min and max element with one function
auto result = std::minmax_element(first, last);
// range is always > 0
auto range = *result.second - *result.first + 1;
if ( range < 2 )
throw std::string {"Min equals max, so there are no missing elements"};
std::vector<bool> vb(range); // the initial value of all elements is false
for (auto i = first; i != last; ++i)
vb[*i - *result.first] = true;
// search the first false
auto pos = std::find(vb.cbegin(), vb.cend(), false);
if ( pos == vb.cend() ) // all the elements are true
throw std::string {"There are no missing elements"};
return std::distance(vb.cbegin(), pos) + *result.first;
}
template <class ForwardIt>
void show_the_first_missing_element(ForwardIt first, ForwardIt last)
{
try
{
std::cout << lowest_missing(first, last) << '\n';
}
catch(const std::string &msg)
{
std::cout << msg << '\n';
}
}
int main() {
std::vector<int> a { 1, 8, 9, 6, 2, 5, 3, 0 };
show_the_first_missing_element(a.cbegin(), a.cend());
std::vector<int> b { -1, -4, 8, 1, -3, -2, 10, 0 };
show_the_first_missing_element(b.cbegin(), b.cend());
show_the_first_missing_element(b.cbegin() + b.size() / 2, b.cend());
std::vector<int> c { -2, -1, 0, 1, 2, 3 };
show_the_first_missing_element(c.cbegin(), c.cend());
std::vector<int> d { 3, 3, 3 };
show_the_first_missing_element(d.cbegin(), d.cend());
std::vector<int> e;
show_the_first_missing_element(e.cbegin(), e.cend());
return 0;
}
我的测试用例输出的结果是:
4 2 -1 There are no missing elements Min equals max, so there are no missing elements The range is empty
答案 1 :(得分:2)
我的解决方案是创建一个bool
向量(或char
向量,以避免有关转换为bool
的编译警告),其中包含所有可能元素的大小。所有元素都初始化为0,后来分配给1,表示元素没有丢失。您需要做的就是找到第一个0元素的索引,它是缺少的最低元素。
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <iostream>
std::vector<int> A{ -1, 0, 11, 1, 10, -5 };
int main() {
if (A.size() > 1) {
int max_el = *std::max_element(A.begin(), A.end());
int min_el = *std::min_element(A.begin(), A.end());
int range = abs(max_el - min_el) + 1;
std::vector<int> V(range, 0);
for (size_t i = 0; i < A.size(); i++)
V[A[i] - min_el] = 1;
if (*std::min_element(V.begin(), V.end()) == 0)
std::cout << std::distance(V.begin(), std::find(V.begin(), V.end(), 0)) + min_el;
else
std::cout << "There are no missing elements" << std::endl;
}
else
std::cout << "There are no missing elements" << std::endl;
std::cin.get();
}
答案 2 :(得分:1)
在花一些时间思考这个问题之后,我会尝试给自己的问题一个答案:
int main()
{
std::vector<int> A {-3, -1, 0, 1, 3, 4};
auto relative_pos = std::minmax_elment(A.begin(), A.end());
std::vector<bool> Litmus( *(relative_pos.second) - *(relative_pos.first), false); //Create vector of size max val - min val)
auto lowest_val = *(relative_pos.first);
for(auto x : A)
{
Litmus[i - lowest_val] = true;
}
auto pos = std::find(Litmus.begin(), Litmus.end(), false); //Find the first occurring false value
std::cout<< (pos - Litmus.begin()) + lower<<std::endl; //Print the val in A relative to false value in Litmus
}
此解决方案适用于负数并且是线性的。
答案 3 :(得分:0)
#include <vector>
#include <iostream>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <numeric>
int solution(vector<int> &A) {
std::vector<int>::iterator it = std::max_element(A.begin(),A.end());
try
{
sort(A.begin(),A.end());
std::vector<int>::iterator it = std::unique(A.begin(),A.end());
A.resize(std::distance(A.begin(),it));
for(int i = 0, j = 1; i < A.size(); i++)
{
if( A[i] != j)
{
return j;
}
j++;
}
}
catch(exception &e)
{
std::cout<<e.what()<<std::endl;
}
return ++(*it);
}