Question

我试图在一个图中绘制多个数据集。

当你只有一小部分时，通常的做法是：

import matplotlib.pyplot as plt
y = [1,2,3,4]
x = range(len(y))
plt.plot(x,y)
plt.show()

在我的情况下，我试图绘制40个不同的列表，如y。显然

import matplotlib.pyplot as plt
y0 = [1,2,3,4]
y1 = [1,2,3,4]
:
:
y40 = [1,2,3,4]
x = range(len(y0))
plt.plot(x,y0)
plt.plot(x,y1)
:
:
plt.plot(x,y40)
plt.show()

这是一种非常愚蠢的方式......我的想法是编写一个我可以调用的函数：

import matplotlib.pyplot as plt

def plotter(y):
    x = range(len(y))
    plt.plot(x,y)
y = []
for i in range(40):
    y.append([1,2,3,4])
pl = plt.figure()    
for i in range(len(SNR)):
    plotter(y[i])

pl.show()

然而，这会打开一个绘图窗口，但会立即关闭它。我做错了什么？

Answer 1

也许尝试类似的事情：

fig, ax1 = plt.subplots()    

def plotter(y):
    x = range(len(y)
    ax1.plot(y)

for i in range(len(SNR)):
    plotter(SNR[i])

plt.show()

如果需要，可以将轴对象传递到绘图仪功能中，以控制数据在图表上的绘制方式。

编辑：

回答有关将轴对象添加到函数中的问题。这将允许您在不同的轴上绘制不同的数据集。因此，如果图表上有两个Y轴，则可以传递第二个轴并将其绘制在右侧y轴上。你可以这样做：

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()   

def plotter(y, axis):
    x = range(len(y)
    axis.plot(y)

datasetA = [1, 2, 3, 4, 5]
datasetB = [9, 8, 7, 6, 5]

plotter(datasetA, ax1)
plotter(datasetB, ax2)

plt.show()

这将绘制单独轴上的每个数据列表，如果需要，您可以将其合并到绘图循环中。

编辑：

回答有关您的情节立即关闭的问题。我不确定，但我认为plt.show（）有一个block参数，可以阻止图表关闭。我不认为plot()为一个，或者默认设置为false。（我可能错了，但我会检查出来，如果有其他原因我会再次编辑我的答案）

在matplotlib图中以类似循环的方式生成新的plt.plot图

1 个答案: