Question

这是数据框

trace0 = go.Bar(
x=[df.columns[0],df.columns[1]],
y=[df.ix[0,0],df.ix[0,1]],
name=df.index[0],
# marker=dict(color=cof_pal[0]
)


trace1 = go.Bar(
x=[df.columns[0],df.columns[1]],
y=[df.ix[1,0],df.ix[1,1]],
name=df.index[1],
# marker=dict(color=cof_pal[1]
)



trace2 = go.Bar(
x=[df.columns[0],df.columns[1]],
y=[df.ix[2,0],df.ix[2,1]],
name=df.index[2],
# marker=dict(color=cof_pal[2]
)


layout = go.Layout(showlegend=True, title="Title", font=dict(size=Chart_Title_Font_Size),
               yaxis=dict(title='Percentage Change(%)', titlefont=dict(size=yaxis_font_size), tickfont=dict(size=yaxis_font_size)),
               xaxis=dict(title='Time', titlefont=dict(size=xaxis_font_size), tickfont=dict(size=yaxis_font_size))
              )


data = [trace0,trace1,trace2]

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
iplot(fig, filename='fig1')

这是我的阴谋代码：

netstat -anp|grep 7070

我需要y轴为x.xx％格式（或小数点后的n位数）。

另一个问题是：y轴标题＆＃34;百分比变化（％）＆＃34;太靠近y轴数了。如何进一步推动？

Answer 1

您可以在layout选项中设置tickformat。

layout = go.Layout(yaxis=dict(tickformat=".2%"))

Answer 2

您可以在布局选项中使用刻度线。

yaxis=dict(ticksuffix=".00%")

layout = go.Layout(                
                yaxis=dict(ticksuffix=".00%", tickangle=45, title='Percentage Change(%)')

https://plot.ly/python/reference/#layout-yaxis

Python Plotly格式化轴号为％

2 个答案: