标签： tensorflow conv-neural-network
我有两个神经网络（TF计算图）定义如下：
模型1和模型2之间的唯一区别是输出层。
我已经为模型1存储了一些经过训练的参数，并希望使用它们（输入和隐藏层）来初始化新模型2.理想情况下，对于模型2，输入和输入。隐藏图层应使用保存的权重，而输出图层将随机初始化。我想知道是否有可能在TensorFlow中实现这个部分权重恢复。这样做的最佳做法是什么？
非常感谢！