我正在使用depmixS4包来使用HMM。
使用后验功能后，我得到2列。第一列，当前我可能处于哪个状态（似乎使用维特比算法），下一列是处于每个状态的概率。
我认为具有状态的第一列应该与第二列中的最大概率匹配，但结果表明情况并非总是如此。例如，如果状态1：0.2，状态2：0.7，状态3：0.1的概率，显示我所处状态的第一列可能表明我处于状态1.（直觉上应该表明我处于状态2 ）
https://cran.r-project.org/web/packages/depmixS4/depmixS4.pdf 在这里，它说第二列显示“delta prob”，但我甚至在参考文献中也找不到这个词。
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答案 0 :(得分：0)
增量概率在Rabiner（1989）中在等式30中定义。
delta概率为您提供每个州的概率向量。然后使用此向量来模拟状态;这意味着您将模拟状态1,20％的时间，状态2,70％等等。我猜这个包给你一个模拟。希望有所帮助。
答案 1 :(得分：0)
我不确定以上答案是否正确。状态是先前状态与当前观测值在3种分布下出现的概率的组合。要查看生成增量的代码，请查看
depmixS4::viterbi
您可以在其中看到维特比算法“向后”部分中生成的状态