Question

我有一个数据列表，我在这里用dat表示。我试图以一种方式总结数据，这种方式给出了每个列表中元素的数量，以及每个元素的独特元素和频率（尽管在示例文件中有4个元素，但它在实际中可能要大得多）文件）。

dat = list(c("a","b","c","d"),
           c("a","a"),
           c("b"),
           c("c","a","c"))

Num_element = sapply(dat, length)
Num_table = sapply(dat, table)
Num_unique = sapply(Num_table, length)

我希望得到某种东西（我知道在很多方面都是错误的）

Summary_dat = cbind.data.frame(Num_element,Num_unique, Num_table)

基本上我想象的可能是嵌套的数据帧，输出可能如下所示：

  Num_element Num_unique  Num_table
1           4          4 a b c d 
2           2          1 1 1 1 1(in the same line as above)
3           1          1
4           3          2

我不确定是否可以按照我的要求行事。如果没有，那么表示数据的好方法是什么，然后也可以导出到excel？

Answer 1

这可能是你想要的东西吗？

//First js
function myFunction(x) {
   var opacity = x.options[x.selectedIndex].value;
   var el = document.getElementById("p1");
     if (el.style.opacity !== undefined) {
       el.style.opacity = opacity;
    } else {
       alert("Your browser doesn't support this!");
}
}

//Second js
function myFunction() {
   var x = document.getElementById("myTopnav");
     if (x.className === "topnav") {
       x.className += " responsive";
    } else {
        x.className = "topnav";
}
}

总结R中表的列表

1 个答案: