Question

我正在构建一个社交网络，并尝试实现一个数据结构，以便为每个用户保存时间线事件ID。我受Redis Twitter Clone的启发，并使用了Redis Lists。

例如，对于user_id 45，在其Feed中有事件ID：33,55,89 ......我们将在Redis中使用 key：45，value：List with（33,55,89 ...）

我想在PostgreSQL中有一个类似的模型。我创建了一个带有列的表：
user_id：bigint和event_ids：jsonb。所以我的表格看起来像：

45, [33,55,89...]

所以我需要的命令：

UPDATE timeline_for_user 
    SET event_ids = jsonb_set(event_ids, '{0}', EVENT_ID, true);

这将EVENT_ID放在数组的开头（索引0）。

我的第一个问题：此更新是否在O（1）时间内“到位”发生？意思是，整个数组不会先读入内存吗？

我需要的另一个命令是从数组中分页ID，如下所示：

select jsonb_array_elements(event_ids) 
from timeline_for_user 
where user_id=55
OFFSET 10
limit 10

这里是否将整个数组读入内存？
关于另外两个问题，在查看一个相当繁忙的社交网站的场景时，假设数组中有大约1000个ID，以及大量的插入和查询，这个解决方案会支持吗？有没有人遇到过这种情况或类似情况？

Answer 1

这里不需要使用JSONB，Postgres has arrays。对于fixed size data like integers the performance of arrays will be O(1)。因此，您要将事件声明为integer[]。

但是，能力关系是SQL数据库的核心。相反，请考虑为用户的事件创建连接表。

create table user_events (
    user_id integer references users(id),
    event_id integer references events(id),
    created_at datetime
);

create index on user_events (datetime);

现在你可以对它们进行分页。

select event_ids
from user_events
where user_id=55
order by created_at
offset 10
limit 10

哪个会表现得更好，我不确定。你必须做一些测试。但该指数对于获得良好的业绩至关重要。

PostgreSQL - 是jsonb_set（）性能O（1）？

1 个答案: