我想使用管道运算符%>%
编写一个函数,它是两个函数的组合,因此,例如,以下是等价的(想象一下,我称之为%O%
):
iris[1:4] %>% lapply(FUN = function(x) hist(sample(x))
iris[1:4] %>% lapply(FUN = sample %O% hist)
我希望它朝着这个方向发展(而不是hist %O% sample
),因为它遵循与%>%
相同的逻辑。
我来的是这样的:
'%O%' <- function(lhs1, rhs1){
return(
function(x){
return(x %>% lhs1 %>% rhs1)
})
}
然而,当我尝试
时,它会引发错误iris[1:4] %>% lapply(FUN = sample(size = 100, replace = TRUE) %O% hist)
我应该怎么做才能让%>%
函数中的%O%
理解参数?是eval
和quote
问题吗?我也不太了解%>%
如何阅读lhs
和rhs
中的参数。
任何帮助将不胜感激。非常感谢!
答案 0 :(得分:2)
以下是一些可能性:
iris[1:4] %>% lapply(FUN = function(x) x %>% sample %>% hist)
library(gsubfn)
iris[1:4] %>% fn$lapply(FUN = x ~ x %>% sample %>% hist)
library(functional)
iris[1:4] %>% lapply(FUN = Compose(sample, hist))
library(functional)
`%c%` <- Compose
iris[1:4] %>% lapply(FUN = sample %c% hist)
更新:添加了其他解决方案。
答案 1 :(得分:2)
使用magrittr
功能序列代替吗?
f <- . %>% sample() %>% hist()
iris[1:4] %>% lapply(f)
或者只是
iris[1:4] %>% lapply(. %>% sample() %>% hist())