如何在R中的数据集中的特定行中使用线性回归

Question

我试图在闪亮的（R套餐）中构建一个简单的应用程序，在里约热内卢的Zika案例数据集中应用简单的线性回归。我总结了每个邻居的案例，并包括邻里人口。这些基本上是线性回归的变量。

我想每行应用它来获得每个邻域的预测（例如，在一个点上申请，然后在另一个点申请，等等）。

数据视图：

    datacases <- read.csv("data/zika.csv")
    head(datacases)

     X     bairro casos_zika populacao
    1 1   ABOLICAO        252     11356
    2 2      ACARI        558     27347
    3 3 AGUA SANTA        198      8756
    4 4   ANCHIETA        840     55652
    5 5    ANDARAI        390     39365
    6 6       ANIL        912     24172

模特：

    modelzika <- lm(casos_zika~populacao, data = datacases)

我知道这很不寻常，但我想要的是每个社区得到一个预测。

我提前感谢你们，希望你们中的一个人能够启发我。我已经根据我得到的答案编辑了这个问题。