务实地说，使用promises的主要优点是什么？你能告诉我一些真实有用的承诺的例子吗？
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在Scheme中，promise只是一个值，其任务尚未完成，如果您从未使用该值，则永远不会计算该值。简而言之，这是一种在其他急切的方案中进行懒惰评估的方法。一种典型的方法是对流而不是列表进行计算。
使用列表，您可以使用更高阶的函数，以便您可以拥有一个列表，然后根据您感兴趣的值对其进行过滤，然后转换这些值，或许在某些时候您有足够的值来生成所需的值。这很好，因为你可以抽象每一步，这样你就可以制作只做一步的逻辑并组成步骤来制作整个程序，但在这种情况下，第一步需要完全完成，然后下一步才能处理结果第一个可能是因为如果你正在搜索0到1000之间的第一个素数，那么迭代在每个步骤中的所有数字可能不是那么有效。这是流进来的地方。
使用流，代码看起来相同，但中间结果是由需要产生的。流是一对，其中部分是承诺的，因此否则将成对的代码被延迟直到使用这些值。每个步骤只为下一步产生足够的数据，因此，如果第一步只需要迭代20％的元素，最后一步计算出最终结果，那么80％的剩余部分将永远不会被处理。步骤。使用这种结构，初始流也可以是无限的，就像0中的所有数字都增加1一样。
使用流媒体需要处罚。想象一下，你制作的算法无论如何都会访问所有元素。然后，算法的流版本会更慢，因为与没有懒惰的计算相比，创建的承诺和强制会产生编程开销。
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还有其他替代方案来进行惰性评估。一个是generators。在这里，您还可以制作可组合的过程，该过程采用发电机并生成发电机。迭代将像流一样需要。
另一种选择是transducers。这也是可组合的，并且像流和生成器一样迭代，但与生成器不同，初始数据不能像流和生成器那样是无限序列，除非底层结构支持它。
在这个答案中使用promises或任何其他技术的优点不是特定于方案的。它们适用于所有热切的编程语言！