如何从Azure ML中的python脚本获取Web服务的输出

Question

我是Azure ML的新手，我正在尝试在Azure ML中实现python脚本。我正在尝试部署Web服务，但我只得到一个字符串作为输出。

当我单独运行python脚本时，我得到了结果，但是当在Web服务中实现时，我只得到一条声明“执行正常”。请让我知道，如何去做。

The output returns a Json format.

以下是我的Python脚本输出：

User Patterns
[{"Jane": [{"Thermostat": 20, "Days": [1, 2], "Hour": 6, "Minute": 43}], 
"John": [{"Thermostat": 18, "Days": [1, 2], "Hour": 0, "Minute": 15}], 
"Jen": [{"Thermostat": 22, "Days": [1, 2], "Hour": 10, "Minute": 1}]}]

Missed Patterns
[{"Jane": [], "John": [], "Jen": []}]
Patternsssssssssss [{"Jane": [{"Thermostat": 20, "Days": [1, 2], "Hour": 6, 
"Minute": 43}], "John": [{"Thermostat": 18, "Days": [1, 2], "Hour": 0, 
"Minute": 15}], "Jen": [{"Thermostat": 22, "Days": [1, 2], "Hour": 10, 
"Minute": 1}]}]

Answer 1

您能否确保已将连接的Web服务输出连接到Execute Python脚本的第一个输出端口